【2026年最新】DataCollect（データコレクト）とは？｜Excel関数・AI関数でkintoneのデータを集計する方法

• 売上アプリと目標アプリをかけ合わせて予実管理したい

• 在庫アプリと入出庫アプリを集計して在庫数を算出したい

• 予約アプリと空き状況アプリを連動させたい

―――kintoneを使用する中で、上記のような社内のコミュニケーションに関するお悩みを感じていませんか？

kintone（キントーン）は、業務に合わせて自由にアプリを作成できる便利なツールで、1つのアプリであれば担当者ごとの毎月の売上金額をクロス集計表などで可視化することも可能です。

しかし、冒頭のようなケースではアプリ間のデータ集計を実装する必要がありますが、基本機能だけでは不十分なことが多いです。

そんなときにおすすめのサービスが、トヨクモ株式会社が提供するプラグイン「DataCollect（データコレクト）」です。

DataCollectを導入することで、Excel関数のような計算式を使ってアプリ間のデータ集計ができるようになります。

そこで本記事では、DataCollectでできることや活用例、おすすめ機能をわかりやすくご紹介します！

DataCollect（データコレクト）とは？

DataCollect（データコレクト）は、kintoneアプリ間のデータをExcel関数のような数式で集計・計算できるプラグインです。

主な特徴は以下の通りです。

• 複数のアプリのデータを用いたデータ集計が可能

• Excelのように関数や計算式が使用できる

• AI関数機能を用いてデータの要約・翻訳・分析などをAIが自動で生成

• 定期実行・リアルタイム実行に対応

DataCollectの活用例2選

活用例①：予実管理

DataCollectは予実管理に非常に適しています。

例えば、以下のようなアプリを用意し、DataCollectを日次実行することで、売上実績アプリのデータを集計し、予実管理アプリに対して部署ごと・年月ごとの売上の合計金額を登録することができます。

• 予実管理アプリ（部署・年月・目標金額・売上金額・達成率）

• 売上実績アプリ（部署・年月・金額）

これにより、予算・実績・達成率を1つのアプリで確認することができ、kintoneのグラフ機能や、プラグイン「krewDashboard」などで見える化することができます。

活用例➁：予約管理システム

予約管理にも活用できます。

• 予約受付アプリ（予約日・申込者情報）

• 空き状況アプリ（日付・予約上限数・現在予約数・空き枠数）

上記のようなアプリ構成に対して、こちらもDataCollectのリアルタイム実行を使用することで、新しく予約受付が登録されたときに予約日の予約数を集計し、空き枠数を計算することができます。

これにより、予約上限や空き枠数を確認でき、ダブルブッキングの防止をする仕組みを実現できます。

DataCollectの料金プラン（2026年4月時点）

4つの料金プラン

DataCollectには4つのプランが用意されており、要件に応じて最適なプランを選択する必要があります。

例えば、「時間指定実行」はスタンダード以上、「リアルタイム実行」はプレミアム以上で使用可能となります。

参考：https://www.kintoneapp.com/data-collect/pricing

DataCollectのおすすめ機能5選

ここでは、DataCollectの中でも特におすすめな機能をピックアップして紹介します。

機能①：フィールド式

DataCollectでは、フィールド式を設定することによって、アプリからデータを収集し、計算・加工することができます。

kintoneアプリのフィールドに対して、データ集計を行う計算式を設定でき、Excelのような関数を利用できるのが特徴です。

使用可能な関数を一部抜粋します。

機能②：AI関数

DataCollectではAI関数も利用できます。フィールド式にAIへの指示を記入すると、与えた指示内容と値に基づいてAIが回答を返します。

※利用にあたってopen AI APIキーなどを発行する必要はありません。

例えば、「AI(“日報の報告内容を100文字程度で要約して”,要約」といったフィールド式を記載することで、同じレコード内の情報を確認して文章を生成してくれます。

機能③：集計

DataCollectでは様々なタイミングで集計を実行することができます。

集計タイミング①：手動で更新する

kintoneアプリ上に表示される［レコード更新］ボタンをクリックすることで、設定したフィールド式でデータを集計をすることができます。

なお、手動更新は「1レコード上で更新する」と「まとめてレコード更新する」の2種類の方法があります。

方法①：1レコード上で更新する

方法②：まとめてレコード更新する

集計タイミング②：時間指定更新

時間指定更新では、指定した時間に自動で集計することが出来ます。

※スタンダードコース以上のプランで使用できます。

集計タイミング③：Webhook更新（自動更新）

kintoneのWebhookを利用することで、kintoneアプリへの「レコードの追加/レコードの編集/レコードの削除/ステータスの更新」をトリガーに、設定に応じた指定のレコードを自動で更新することができます。

※プレミアムコース以上のプランで使用できます。

機能④：ピボットテーブル作成

DataCollectでは、ピボットテーブルの作成も可能です。

行・列・値にフィールドを配置し、さまざまな組み合わせでフィールド間の比較をして、ピボットテーブル上で確認・分析することができます。

監査ログ

監査ログは「いつ」、「誰が」、「どのような操作を」Toyokumoアカウントや各Toyokumo kintone連携サービスで行ったかの記録を閲覧できる機能です。

DataCollectでも監査ログを取得でき、24時間から3年間の期間でログの閲覧・出力が可能です。（※取得可能期間は、契約プランにより異なります。）

これにより、運用時のトラブル対応や内部統制にも対応できます。

参考：https://guide.kintoneapp.com/datacollect/audit-log-list-datacollect/

まとめ

いかがでしたでしょうか？

kintoneは柔軟に業務アプリを構築でき、単一アプリ内であれば担当者ごとの売上実績などもスムーズに集計できます。

しかし、実務では「複数アプリにまたがるデータを横断的に集計したい」という場面も多く、こうした要件は基本機能だけでは対応が難しいケースがあるのも事実です。

そのような課題に対して、DataCollectを活用することで、Excel関数のような感覚でアプリ間のデータを集計できるようになり、「予実管理」「在庫管理」「予約管理」といった、より実務に即した高度なデータ活用が実現できます。

アプリ単体での管理から一歩進み、「データをつなげて活用したい」と感じている方は、ぜひ一度DataCollectの導入を検討してみてください。

kintone導入はルーブピークへ

kintoneの力は非常に強力ですが、それ以前に業務理解に応じたアプリ設計や適切なプラグインの選定・構築が必要です。

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