投稿日:2026年6月4日
更新日:2026年6月4日
kintone AIを徹底解説|6つのAI機能の特徴と活用例

必要な情報がどこにあるのか分からず探すのに時間がかかってしまう…
一からアプリ作成や設定をするのは大変で負担になっている…
kintone AIを使ってみたいけど、なんだか難しそうでなかなか導入できない…
―――kintoneを運用する中で、上記のようなお悩みを感じていませんか?
近年、生成AIの普及によって、さまざまな業務システムでAI活用が進んでいます。
その中でも注目されているのが、2026年6月14日よりサイボウズ社が正式提供する「kintone AI」です。
参考:サイボウズ、「kintone AI」を正式提供2026年6月より、β版のAI機能を正式版として提供開始予定 | サイボウズ株式会社
kintone AIでは、検索・分析・アプリ作成・要約などをAIが支援することで、従来よりも効率的にkintoneを活用できるようになります。
例えば、自然言語によるデータ検索や、AIによるアプリ設定提案、レコード分析など、これまで専門知識が必要だった作業も簡単に実施可能です。
また、非エンジニアやkintoneに慣れていない人でも扱いやすくなっているため、現場主導でのDX推進にも適しています。
そこで本記事では、kintone AIで利用できる6つのAI機能や活用例についてまとめて解説します。
ぜひ最後までご覧ください。
- kintone AIとは?
- kintone AIが注目される理由
- kintone AIでできること
- kintone AI①:検索AI
- 1. 機能概要
- 2. 使い方
- kintone AI②:アプリ作成AI
- 1. 機能概要
- 2. 使い方
- kintone AI③:プロセス管理設定AI
- 1. 機能概要
- 2. 使い方
- kintone AI④:スレッド要約AI
- 1. 機能概要
- 2. 使い方
- kintone AI⑤:レコード一覧分析AI
- 1. 機能概要
- 2. 使い方
- kintone AI⑥:アプリ設定レビューAI
- 1. 機能概要
- 2. 使い方
- kintone AIの活用例3選
- 活用例①:営業支援×レコード一覧分析AI
- 活用例➁:経営×検索AI
- 活用例③:案件進捗スレッド×スレッド要約AI
- kintone AIの利用条件・料金
- 利用条件
- 利用できない条件
- 料金
- AIクレジット制
- kintone AIを利用する際の注意点
- 注意点①:AIの回答をそのまま信用しない
- 注意点②:AI分析しやすくデータ整理する
- 注意点③:制限事項
- 注意点④:モバイルアプリでの「検索AI」の利用
- まとめ
- kintone×AI活用はルーブピークへ
kintone AIとは?
kintone AIとは、kintone×AIにより、これまで人が手作業で時間がかかっていた作業をチャットベースでAIがサポートしてくれる機能です。
必要な情報を探したり、データを分析したり、コメントを要約したりと、まるでkintoneのアシスタントのようにAIを活用することができます。
kintone AIが注目される理由
kintone AIが注目されている最大の理由は、「ITに詳しくなくてもAIを使いやすい」ことです。
一般的なAIツールは、設定や専門知識が必要な場合も多く、「結局一部の詳しい人しか使えない」というケースも少なくありません。
しかし、kintone AIは違います。
普段の会話のように入力するだけで使えるため、営業・総務・管理部門など、現場担当者でも使いやすい設計になっています。
AI機能の設定方法はシンプルで複雑な設定は不要です。既にkintoneへ蓄積されているデータをそのまま活用できるため、新しいシステムを一から作り直す必要がない点も魅力です。
そのため、最近では「DXを加速させたい」「AI活用を始めたい」のような企業を中心に、kintone AIへの関心が急速に高まっています。
kintone AIでできること
kintone AIでは、日々の業務をラクにしてくれる様々なAI機能が利用できます。
例えば、検索したい内容を会話のように入力するだけで、AIが必要な情報を探してくれる「検索AI」があります。
また、作成したいアプリの利用目的を入力すると、AIが必要な項目を自動で提案し、アプリ作成までサポートしてくれる「アプリ作成AI」などもあります。
そのほかにも、以下のようなことができます。
長いコメントを自動でまとめてくれる
・・・「スレッド要約AI」売上などのデータを分析してくれる
・・・「レコード分析AI」アプリの設定ミスをチェックしてくれる
・・・「アプリ設定レビューAI」承認フローなどを自動で設定してくれる
・・・「プロセス管理AI」
「AIって難しそう…」というイメージを変えてくれる、現場向けの実用的なAI機能がそろっているのが大きな特徴です。
次項から、各機能について詳しく見ていきましょう。
kintone AI①:検索AI
1. 機能概要
検索AIは、kintoneアプリ内に保存されている情報を、普段の会話に近い文章で探せる機能です。
例えば、「A社の過去の問い合わせ内容を教えて」「先月の失注案件を確認したい」のような言葉をAIチャットへ投げかけるだけで探したい情報が見つかります。
また、「案件管理アプリ」や「顧客管理アプリ」など複数のアプリに対して検索をかけることも可能です。
難しい検索条件やフィルター設定を細かく覚える必要がないため、非エンジニアやkintoneを使い始めたばかりの人でも扱いやすい機能です。
2. 使い方
検索AIを設定する
事前に検索用チャットごとに検索対象のアプリとフィールドを決定しておきます。検索対象アプリは複数指定することが可能です。
ここで検索用チャットにアクセスできるユーザーなどを指定することも可能です。
▼検索AIの設定画面

チャットを開き、検索する
事前設定が完了したら、検索用チャット画面を開き、調べたい内容を会話のように入力するだけです。
投げかけた内容に対して該当する情報をAIがアプリ内検索をして、最適な検索結果を返してくれます。
検索結果には「参考情報」として該当レコードを提示してくれるので、レコード詳細情報を確認することもできます。
▼検索AIのチャット画面

kintone AI②:アプリ作成AI
1. 機能概要
アプリ作成AIは、「どのような業務を管理したいか」アプリの利用目的を入力するだけで、AIがアプリ作成をサポートしてくれる便利な機能です。
通常、kintoneでアプリを作成する場合は、まず管理したい情報を整理し、それに必要な項目を考え、フィールドを一から配置していなくてはなりません。
しかし、kintoneに慣れていない人にとっては、「どんなフィールドを作ればよいのか」「どのような構成にすれば使いやすいのか」を考えるのは難しく、時間がかかってしまう場合が多いです。
アプリ作成AIを使えば、「問い合わせ管理をしたい」「営業案件を管理したい」などと管理したい業務内容入力するだけで、AIが会話形式で必要な項目や構成案を提案してくれます。
アプリ作成AIで作成したアプリをたたき台にして、その後必要に応じてカスタマイズしていくことでアプリ作成をスムーズに行うことができます。
2. 使い方
「AIフォームを作成」をクリックしてチャット画面を開く
新規アプリ設定画面からチャット画面を開きます。
▼新規アプリ設定画面

チャットで入力する
まず、作成したいアプリの利用目的をチャットに入力します。すると、AI側から必要になりそうな項目や条件などを作成者に確認してくれます。
やりとりは会話形式で行われるので、作成者は質問に回答していくだけです。
▼アプリ作成AIのチャット画面

アプリへ反映する
最終的に提案された内容をアプリ反映するとアプリ内にAIが自動でアプリ名をつけたり、必要なフィールドを配置してくれます。
もちろんこのまま使用することも可能ですが、これだけでは不十分なこともあるため、自身でフィールドを追加・削除してカスタマイズしていきましょう。
▼アプリ作成AIにより作成したフォーム画面

kintone AI③:プロセス管理設定AI
1. 機能概要
プロセス管理設定AIは、アプリ内の申請・承認・確認といったプロセス管理設定を、要望に合わせてAIが提案し、自動設計してくれる機能です。
kintoneには、レコードの状態を管理する「プロセス管理」という機能があります。
たとえば、経費申請であれば「申請中」「承認待ち」「差し戻し」「完了」といった流れを設定できます。
ただし、初めて設定する場合は、ステータスや作業者、次のアクションをどのように設定すればよいか迷ってしまうことがあります。
プロセス管理設定AIを使うと、「部長が承認したあと経理へ回したい」などの文章から、AIが業務フローの設定案を提案してくれます。
2. 使い方
「AIで設定」をクリックして、チャット画面を開く
プロセス管理の設定画面右上の「AIで設定」をクリックすることで、プロセス管理AIを使用することができます。
▼プロセス管理画面

チャットで入力する
実現したい業務の流れを文章で入力します。
たとえば、「申請→上長→経理の順で承認されるようにしたい」と入力します。すると、AIが必要なステータスや作業者、次のアクションを整理して提案してくれます。
後は質問に回答していくだけで承認フローをAIが自動で作成されます。
▼プロセス管理AIのチャット画面

アプリへ反映する
作成されたフローをベースに、ユーザー割り当てなど不足部分などを補うだけでプロセス設定ができます。
▼プロセス管理AIにより作成したワークフロー

kintone AI④:スレッド要約AI
1. 機能概要
スレッド要約AIは、スペースのスレッドに投稿された複数のコメントでのやりとりをAIが自動で要約してくれる機能です。
kintoneでは、レコードごとにコメントを残せるため、社内の情報共有に便利です。
しかし、やり取りが長くなると、あとから内容を確認するのに時間がかかります。
スレッド要約AIを使うと、長いコメントの中から重要な内容を抜き出し、「何が決まったのか」「今後何をすべきか」を分かりやすく整理できます。
2. 使い方
スレッドを開き、スレッド要約AIチャットを起動する
対象のスレッドやコメントを開き、要約機能を実行します。
スペースの「スレッド全体」も「コメント毎」もどちらでも要約することが可能です。
▼スレッド画面

AIの要約内容を確認する
AIがコメント内容を読み取り、タイトルや見出しなどを付けて、重要なポイントを要約してくれます。
たとえば、問い合わせ対応のやり取りであれば、「顧客からの依頼内容」「社内で確認した内容」「次に対応すべきこと」などを整理できます。

すべてのコメントを最初から読む必要がなくなるため、短時間で状況を把握できます。要約情報で概要をつかんだ上で詳細を確認することも可能です。
特に、案件を途中から引き継ぐ場合であったり、会議後などに内容を振り返る際にもとても便利です。
kintone AI⑤:レコード一覧分析AI
1. 機能概要
レコード一覧分析AIは、kintoneに蓄積されたデータをAIが分析し、傾向やポイントを分かりやすくまとめてくれる機能です。
通常、売上や問い合わせ件数などを分析するには、一覧を確認したり、Excelに出力して集計したりする必要があります。
しかし、慣れない人にとっては、どの数字を見ればよいのか、どのように比較していけばよいのか、など迷ってしまうことがあります。
レコード一覧分析AIを使うと、「案件の傾向と対策を教えて」「売上が下がっている理由を知りたい」「問い合わせが多い商品を知りたい」などと質問するだけで、AIがレコードを見ながら回答してくれます。
2. 使い方
レコード分析チャットを起動して、分析内容を入力する
kintoneの一覧画面から、分析したい内容をAIに質問します。
たとえば、「今月の売上傾向を教えて」「対応が遅れている問い合わせはありますか?」と入力します。
AIは、一覧に表示されているレコード情報をもとに、傾向や注意点を整理してくれます。そのため、難しい関数や集計表を作らなくても、データの特徴を把握しやすくなります。
分析結果を会議資料や日報、改善提案のたたき台として活用することもできます。
▼レコード一覧分析AIチャット画面

kintone AI⑥:アプリ設定レビューAI
1. 機能概要
アプリ設定レビューAIは、作成したkintoneアプリの設定内容をAIが確認し、改善点を教えてくれる機能です。
kintoneでは、項目設定・権限設定・通知設定など、さまざまな設定を行うことができます。
便利である一方で、設定項目が多いため、初めて運用する場合は「これで問題ないのか」と不安になることがあります。
アプリ設定レビューAIを使うと、AIがアプリの設定内容を確認し、注意すべき点や改善できるポイントを分かりやすく提示してくれます。
2. 使い方
アプリ設定レビューAIを設定する
ここでアプリ設定においての統一したいルールや気を付けるべき点を文章で指示しておきます。
AIレビューの際の会話のトーンや文章の表示形式なども設定しておけるので、現場の理解度に合わせて設定も可能です。
▼アプリ設定レビューAIの設定画面

AIレビューを起動する
アプリ作成画面で「アプリ設定をレビュー」をクリックして、AIレビューを起動します。
すると自動で現在作成中のアプリに対してAIがレビューを開始します。
▼アプリ新規作成画面

AIレビューを実行する
AIがアプリの設定内容を確認し、事前に設定した設定ルールをもとに改善点などを提案してくれます。
▼AIレビュー結果画面

管理者はAIから提案された内容を確認しながら、不足している設定を変更することができます。
専門的な知識が少ない担当者でも、AIのアドバイスを参考にしながら設定を見直せる点が便利です。
見落としがちな設定もこの機能を使えば、もれなく設定することができ、設定ミスによるトラブルを未然に防ぐことも可能です。
kintone AIの活用例3選
「たしかにAIって便利そうだけど、実際どんな業務で使えるの?」そう感じている方も多いのではないでしょうか。
kintone AIは、単なる最新AIツールではなく、日々の業務をもっとラクにするための実用的なAI機能です。
特に、営業・問い合わせ対応・経営管理など、“情報を探す・整理する・共有する”業務との相性が非常に良い点が特徴です。
ここでは、実際にどのような場面でkintone AIが活用できるのか、具体例を交えながら紹介していきます。
活用例①:営業支援×レコード一覧分析AI
営業部門では、商談回数が多くなってくると見えてくる課題やそれに対する提案も多くなってきます。
例えば、商談履歴を管理しているアプリで「レコード内容」を要約させ、商談の傾向を分析します。そこから上がったお客様へ「予算確保の課題」について質問します。さらに、アプローチ方法の中の一つとして出た「ROIの可視化」の具体的方法を質問して行きます。
こうして質問を繰り返すことで、課題の洗い出しとその具体策について深堀りしていくことが可能です。
▼実際に活用したチャット画面

活用例➁:経営×検索AI
経営者は案件や部署ごとの売り上げ状況などを知り、経営方針などを考えていく必要があります。
その判断材料として案件ごとの売り上げが知りたい、それらを部署ごとに知りたい、いろんな条件を含めて検索したいなど、検索シーンによってほしい情報は様々あると思います。
検索AIを利用することで、そのような粗い検索も簡単に行うことができます。
例えば、売上入金情報を知りたい状況があった場合、検索AIを使用して複数のアプリにまたがって案件別、担当者別、部署別でもそれらを複合しての検索してくれます。
さらに、検索AIは質問した内容だけではなくヒットした情報に関連する情報なども伝えてくれるので、より検索の質が高まり、情報収集がしやすくなります。
▼実際に活用したチャット画面

活用例③:案件進捗スレッド×スレッド要約AI
案件進捗などをスレッドで様々な社員がやりとりしている場合、やりとりの件数が100件以上となることもあります。
そんな中、スレッドの内容の全体像を把握しようとした場合、すべてのスレッドを見返すのは相当な時間と労力がかかってしまいます。
仮に100件コメントがあるスレッドでもスレッド要約AIを活用することで、自動で要約をしてくれるので重宝します。
この要約機能を使うことで途中から参加したメンバーでも、案件でどのようなことがあったのかをすぐに把握することができます。
▼スレッドの要約結果

kintone AIの利用条件・料金
kintoneを既にライセンス契約契約している方で利用条件を満たす方であれば、追加料金なしですぐに利用可能です。また、2026年6月の正式リリースに伴い、AIクレジット制が導入されたため、こちらについても説明します。
利用条件
kintone AIを利用できる条件としては、以下のいずれかを満たしている必要があります。
スタンダードコース、またはワイドコースを契約している
アカデミック・ガバメントライセンスのスタンダードコースを契約している
チーム応援ライセンスを契約している
試用期間中である
利用できない条件
以下のいずれかに該当する場合、kintone AIを利用することはできません。
ライトコースを契約している
開発者ライセンスを利用している
料金
kintone AIの利用条件を満たしていれば、AI機能をすぐに利用可能であり、追加料金などはかかりません。
kintoneをこれからご利用の方やAI機能に関心がある方はkintone AIが利用できる契約コースへ加入されることをおすすめします。
▼kintoneライセンス料金表
|
ライトコース
まずは最低限の機能でシンプルな 業務改善を試したい |
スタンダードコース
連携・拡張機能まで見据え、しっかり 効率化したい |
ワイドコース
大規模で 円滑に利用したい |
|
|---|---|---|---|
| 料金 | 月額1,000円 /1ユーザー | 月額1,800円 /1ユーザー | 月額3,000円 /1ユーザー |
| 最小ユーザー数 | 10ユーザー | 10ユーザー | 1,000ユーザー |
| 外部サービス連携、 プラグインなどの 拡張機能 |
— | ○ | ○ |
| kintone AI | — | ○ AI機能を活用できる | ○ AI機能を活用できる |
| 大規模利用向け機能 | — | — | ○ |
| アプリ数 | 200個 | 1,000個 | 3,000個 |
| スペース数 | 100個 | 500個 | 1,000個 |
| ポータル追加 | — | ○ | ○ |
| 1アプリごとの APIリクエスト数 |
— | 1万/日 | 10万/日 |
| ディスク容量 | 5GB×ユーザー数 | ||
| サポート | メール・電話・チャットによるサポート | ||
AIクレジット制
2026年6月の定期アップデートでkintone AIが正式リリースされ、新たに導入されたのが「AIクレジット制」です。AIクレジット制とは、kintone AI機能の使用量に上限を設ける仕組みです。
契約コースや契約状況に応じて毎月一定数のAIクレジットが設定され、kintone AI機能を利用すると、その内容に応じてクレジットが自動的に消費されます。
2026年6月時点では、AIクレジットの使用量が上限に達すると、その月はkintone AI機能を利用できなくなります。AIクレジットの使用量は毎月月初にリセットされますが、前月分の未使用クレジットを翌月へ繰り越すことはできないため注意が必要です。
AIクレジットの使用量上限(月あたり)
AIクレジットの月ごとの上限数は、契約コースや契約状況によって異なります。2026年6月の定期アップデート以降、各環境に設定されるAIクレジットの上限数は以下のとおりです。
ワイドコース:契約ユーザー数×1000クレジット
スタンダードコース:契約ユーザー数×500クレジット
チーム応援ライセンス:500クレジット
試用期間中:500クレジット
AIクレジットは、ユーザーごとではなく契約環境全体で共有されます。そのため、社内の複数ユーザーがkintone AIを利用する場合は、チーム全体で上限内に収まるように、利用状況を確認しながら運用することが大切です。
kintone AI機能別のクレジット消費量(1回あたり)
AIクレジットの消費量は、利用するAI機能によって異なります。検索・分析・要約など、データを読み取って回答を生成する機能は1回あたり10クレジット、アプリ作成や設定支援に関する機能は1回あたり1クレジットを消費します。
検索AI:10クレジット
レコード一覧分析AI:10クレジット
スレッド要約AI:10クレジット
アプリ作成AI:1クレジット
プロセス管理設定AI:1クレジット
アプリ設定レビューAI:1クレジット
たとえば、スタンダードコースを10ユーザーで契約している場合、月あたりの上限は5,000クレジットです。検索AIであれば約500回、アプリ作成AIであれば約5,000回利用できる計算になります。
AIクレジットは未使用分の繰り越しができず、上限に達するとその月はkintone AI機能を利用できなくなります。利用頻度が高い場合は、使用量を定期的に確認しておくと安心です。
kintone AIを利用する際の注意点
kintone AIは便利な機能ですが、利用するうえで注意したいポイントがいくつかあります。
注意点①:AIの回答をそのまま信用しない
まず重要なのは、「AIの回答をそのまま信用しない」ことです。
AIは便利なサポート機能ですが、やはり場合によっては意図と違う内容を表示してしまったり、必要な情報を正しく読み取ってくれないケースがまだあります。
あくまでサポート機能という認識で利用していき、最終確認は人が行うことが大切となってきます。
注意点②:AI分析しやすくデータ整理する
また、AIを活用するには、kintone内のデータ整理も重要になります。
入力ルールがバラバラだったり、情報が不足していたりすると、AIが正しく情報取得しづらくなり、回答の精度が悪くなる可能性があります。
AIをより効果的に活用するために「入力ルールを統一する」「不要データを整理する」「運用ルールを決める」といった準備が重要になります。
注意点③:制限事項
検索AI
検索AIは、20個まで作成できます。
送信された質問や指示に対する回答は、その内容と関連度の高い上位5件までのレコードをもとに生成されます。そのため、5件以上のレコードを参照する必要がある質問や指示に対しては、正しい回答を得られない場合があります。
アプリ設定レビューAI
ゲストスペース内のアプリでは、アプリ設定レビューAIを利用できません。
スレッド要約AI
ゲストスペースのスレッドでは、スレッド要約AIを利用できません。
レコード一覧分析AI
以下のフィールドは、分析の対象外です。
- テーブルに配置されたフィールド
- 添付ファイル
- 関連レコード一覧
一覧画面内におさまっていないレコードは、分析の対象外です。表示件数を調整することで分析対象をコントロールできます。
ゲストスペース内のアプリでは、レコード一覧分析AIを利用できません。
レコード一覧分析AIに送信できる質問や指示の回数は、プロンプトボタンを使う場合も含めて10回までです。質問の回数が10回に達した場合、「新しく質問する」ボタンをクリックして新しい会話を始める必要があります。
注意点④:モバイルアプリでの「検索AI」の利用
kintoneモバイルアプリでは、「検索AI」を利用することができます。
ただし、送信できる質問や指示の回数は10回までです。質問の回数が10回に達した場合は検索AIの一覧に戻り、利用したい検索AIをタップして新しい会話を始める必要があります。
まとめ
kintone AIは、検索・要約・データ分析・アプリ作成・プロセス管理設定・アプリ設定レビューなどをAIが支援し、日々のkintone運用をより効率化できる機能です。
これまで人が時間をかけて行っていた情報検索や設定作業、データ確認などをAIがサポートしてくれるため、kintoneに慣れていない担当者でも活用しやすく、営業・問い合わせ対応・経営管理など幅広い業務で効果が期待できます。
一方で、AIの回答をそのまま鵜呑みにするのではなく、最終的な確認は人が行うことが大切です。また、AIを効果的に活用するためには、kintone内のデータや入力ルールを整えておくことも重要です。
AI活用が身近になりつつある今、kintone AIは業務改善やDX推進を進めるうえで有効な選択肢の一つです。
まずは検索AIやスレッド要約AIなど、日常業務で使いやすい機能から試してみるとよいでしょう。
kintone×AI活用はルーブピークへ
kintoneで業務に合ったアプリ設計やカスタマイズを行うには、一定の専門知識が必要になるケースがあります。また、AIを効果的に活用するためには、AIが参照しやすいデータ設計や、継続的に運用できる仕組みづくりも重要です。
そのため、社内にkintoneやAI活用に詳しい人材がいない場合、「どこから始めればよいのか」「自社の業務にどう活かせばよいのか」と悩む企業様も少なくありません。
Lubepeak株式会社では、kintoneの導入・設計・カスタマイズから、AI活用を見据えた業務改善まで支援しています。
kintoneやAIの活用にお悩みの企業様は、ぜひお気軽にご相談ください。
Lubepeak株式会社 代表
平井 将吾

~ 経歴 ~
2021年
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社へ新卒入社2022年~2025年
官公庁において、「kintone」の導入で「自治体DX」を多数支援2025年10月~
Lubepeak株式会社を設立。
中小企業のお客様を対象に「kintone」の導入支援を行い、要件整理から運用定着まで一貫支援
<主なサービス>
・ kintone定額開発サービス 「KYOSOU」
・ kintoneプラグイン提供サービス 「Plugin to Peak」2026年1月
Lubepeak株式会社が「サイボウズオフィシャルパートナー」に認定


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